Искусственный интеллект довольно быстро прогрессирует и уже сегодня способен в автоматическом режиме выбирать перспективные участки Луны

Сегодня уже известен новый метод, который может сканировать Луну, а также в автоматическом режиме классифицировать все особенности спутника Земли по определенным изображениям с телескопа. Такой метод позволит эффективней выбирать места для последующих исследований.

Важно понимать, что правильный выбор места для посадки или детального исследования Луны — непростой процесс. Площадь, которую мы можем увидеть на поверхности Луны состоит из тысяч кратеров. Очень важно выбирать будущие места для посадки и исследования, ведь в дальнейшем такие площадки можно использовать для строительства, полезных ископаемых или потенциальных энергетических ресурсов. При этом подобное сканирование на глаз такой огромной территории в поисках объектов, размер которых превышает несколько сотен метров, довольно трудоемкий и зачастую неточный.

Как ИИ поможет найти наиболее удачные площадки

Ученые из Китая разработали машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) для автоматизации подобного определения перспективных площадок посадки и исследования Луны.

Так благодаря ИИ можно будет исследовать лунные особенности, такие как кратеры, которые являются источниками энергетических ресурсов, таких как уран и гелий-3 — перспективный ресурс для ядерного синтеза.

Также одной из задач являлась правильная разработка вычислительного алгоритма, который позволит оценить кратеры и территории на Луне. С помощью системы глубокого обучения под названием high-resolution-moon-net теперь можно довольно точно исследовать кратера и изучить их поверхность.